مصطلحات الذكاء الاصطناعي مش مجرد كلمات معقدة… دي مفاتيح لفهم عالم كامل بيغيّر كل industries حوالينا.
تخيل إنك جاي من كوكب تاني وبيقولوا لك: اشتغل مع الذكاء الاصطناعي… وأنت ما سمعت غير ChatGPT وبس!
ساعتها طبيعي تتخض. لأن الحقيقة إن الذكاء الاصطناعي مش بس شات بوت بيرد على أسئلتك، ولا أداة بتولّد صور بكلمتين.
المجال ده واسع جدًا، وبيستخدم كلمات غريبة زي:
“Neural Network”، “Overfitting”، “Prompt”، “Bias”، “Model”، وغيرها كتير.
بس متقلقش!
في المقال ده، هنفهمك أهم 20 مصطلح من مصطلحات الذكاء الاصطناعي لازم تكون عارفهم لو ناوي تدخل المجال – سواء كنت موظف، مدير، مبرمج مبتدئ، أو حتى فضولي عايز يعرف بيتكلموا عن إيه في الأخبار.
مش ده مقال معقد للمتخصصين. دي جولة خفيفة وسهلة بلغة بسيطة، تشرح كل مصطلح بشكل عملي، وتبيّن ليه هو مهم، وإزاي بيأثر فعلًا على شغل الذكاء الاصطناعي.
يعني باختصار، لما تسمع حد بيقولك: “ده الموديل عنده أوفرفيتنج”، هتفهمه… ومش بس تضحك وخلاص!
يلا نبدأ جولتنا مع أهم 20 مصطلح لازم يبقوا في جيبك قبل ما تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بجد.
مصطلحات الذكاء الاصطناعي AI – الذكاء الاصطناعي
هو مصطلح عام يشمل كل أنواع التكنولوجيا التي تحاكي الذكاء البشري.
مثال: الفرق بين روبوت يتحرك عشوائيًا وبين روبوت يعرف كيف يختار طريقه بنفسه.
Machine Learning – التعلم الآلي من اهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي
مش برمجة بالطريقة التقليدية، بل “تدريب” النظام على بيانات كثيرة.
مثال: لو شغّلت أغنيات رومانسية على Spotify، النظام يتعلم إنك تحب الأغاني الرومانسية ويبدأ يقترحلك أكثر.
Deep Learning – التعلم العميق
نوع متقدم من Machine Learning يستخدم شبكات عصبية كبيرة.
مثال: الكاميرات اللي بتتعرف على الوجه وتُفتح الجوال تلقائيًا.
بتتشبه في تركيبها الدماغ البشري، فيها “خلايا” بتتصل ببعض.
مثال: لما تكتب “أنا بحبك” لنظام ترجمة، يمر النص عبر عدة طبقات ليفهم المعنى.
Data – البيانات
هي الوقود الأساسي لأي نموذج ذكاء اصطناعي.
مثال: بدون بيانات عن الطقس، النظام مش يقدر يتنبأ به.
Training Data – بيانات التدريب
هي البيانات اللي بنستخدمها لتعليم النموذج.
مثال: لو عايز تعلّم نموذج يميز القطط عن الكلاب، لازم تديه آلاف الصور لكل النوعين.
Model – النموذج
هو النتيجة النهائية للتدريب، يقدر يتوقع أشياء جديدة.
مثال: بعد ما تدرب النموذج على بيانات السكري، يقدر يتنبأ إذا كان الشخص مصابًا أم لا.
Algorithm – الخوارزمية
هي الطريقة اللي بيتعلم بيها النموذج.
مثال: الخوارزمية اللي بتستخدمها Netflix مختلفة عن اللي بتستخدمها Google في البحث.
Supervised Learning – التعلم المراقب
النوع اللي فيه الإجابات موجودة من الأول.
مثال: لو عندك بيانات إقراض بنوك مع نتيجة “سدّد أو متعسر”، النظام يتعلم منها
Unsupervised Learning – التعلم غير المراقب
نظام يكتشف الأنماط من غير إجابات مسبقة.
مثال: يقسم المستخدمين إلى مجموعات من غير أن أحد يحدد لهم التصنيفات.
NLP – معالجة اللغة الطبيعية
علم يجعل الحاسوب يفهم الكلام البشري.
مثال: Alexa تفهم لما تقول “ارفع الصوت”.
Computer Vision – الرؤية الحاسوبية
تجعل الحاسوب “يشوف” ويفهم الصور والفيديوهات.
مثال: كاميرات السيارات اللي بتكتشف المشاة.
Bias – التحيز
عندما يكون النموذج يفضل مجموعة على أخرى بسبب بيانات سيئة.
مثال: نظام توظيف يفضل الذكور لأن البيانات التاريخية كانت فيها نسبة رجال أعلى.
Overfitting – الإفلات الزائد
لما يتقن النموذج البيانات اللي تم تدريبه عليها، لكن يفشل في الجديدة.
مثال: طالب يحفظ الأسئلة فقط ويفشل في أسئلة جديدة.
Accuracy – الدقة
نسبة الإجابات الصحيحة التي يعطيها النموذج.
لكن مش دائمًا هي المقياس الوحيد… مثلاً في تشخيص الأمراض، خطأ واحد قد يكون كارثة
Ethics in AI – الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
أسئلة مثل: هل النظام عادل؟ وهل يحترم الخصوصية؟
مثال: نظام يمنع شخص من قرض بسبب لون بشرته؟! مش ممكن!
Prompt – الأوامر النصية
الكلمات اللي بنكتبها في أدوات مثل ChatGPT.
مثال: “اكتب مقال عن التغير المناخي” → ده prompt.
Generative AI – الذكاء الاصطناعي التوليدي
مش مجرد تصنيف، لكن إنشاء محتوى جديد.
مثال: كتابة قصة، تصميم صورة، أو حتى كتابة كود
Large Language Models – النماذج اللغوية الكبيرة
مثل GPT-4، بتكون مدربة على بيانات ضخمة.
مثال: تقدر تكلمها زي البشر وتطلب منها حلول معقدة.
API – واجهة البرمجة التطبيقية
وسيلة للتواصل بين التطبيقات والنماذج.
مثال: لما تستخدم تطبيق ترجمة على الهاتف، بيستخدم API من Google Translate
الخاتمة
، بعد ما عرفت أبرز المصطلحات اللي بتستخدم يوميًا في عالم الذكاء الاصطناعي،اكيد أنت نفسك تعرف اكتر
ده مجرد أول خطوة… وكل ما تتعلم أكثر، هتلاقي إن الموضوع مش معقد زي ما كان يبدو.
فـ”استمر معايا” في السلسلة، لأن القادم إن شاء الله هيفتحلك أبواب كتير، ويخليك تفهم كل كلمة بتتقال في نشرات الأخبار أو الاجتماعات التقنية.
وكل مرة هنكون معاك .