البنية التحتية ومراكز البيانات

كيف تبدأ في تعلُّم الذكاء الاصطناعي بدون أي خلفية تقنية؟ 7 خطوات تفتح لك الباب

كيف تبدأ في تعلُّم الذكاء الاصطناعي بدون أي خلفية تقنية؟ 7 خطوات تفتح لك الباب

"هل فاتك القطار؟"…
سؤال يتردد في ذهن كثيرين ممن يسمعون عن الذكاء الاصطناعي كل يوم، ويرون تطبيقاته في كل مكان، لكنهم لا يملكون خلفية تقنية أو معرفة برمجية.
الإجابة؟
لم يفت الأوان بعد، بل على العكس، أنت في التوقيت المناسب تمامًا لتعلُّم الذكاء الاصطناعي شريطة أن تعرف من أين تبدأ، وكيف تواصل.

أول حاجز يجب أن تهدمه هو التصور الخاطئ بأن الذكاء الاصطناعي مخصص فقط للمهندسين والمبرمجين ولاأحد غير المتخصصين يمكنه تعلم الذكاء الاصطناعي. الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي اليوم يخدم فئات واسعة: كالمسوّقين، والمعلمين، والكتّاب، والمصممين، ورواد الأعمال.
ما تحتاجه هو الفهم، وليس التشفير. في البداية، قد يكون التركيز على الجانب التطبيقي والمفاهيمي هو الأهم، وليس الجانب البرمجي أو الرياضي المعقد. الهدف هو فهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن توظيفه في مجالات مختلفة.

  • أدوات توليد المحتوى: مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يمكنها مساعدتك في كتابة رسائل البريد الإلكتروني، وصياغة التقارير، وتوليد الأفكار.
  • أدوات تحليل الصور والفيديوهات: تطبيقات يمكنها التعرف على الوجوه أو الأشياء في الصور، أو تحرير الفيديوهات تلقائياً.
  • أدوات الترجمة الفورية: التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير ترجمة دقيقة للغات مختلفة.

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول

افهم الفكرة ببساطة: ما هو الذكاء الاصطناعي فعلًا؟

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الأنظمة الحاسوبية على تقليد بعض جوانب الذكاء البشري.
مثل ماذا؟

  • اتخاذ قرارات
  • التعرّف على الصور
  • فهم اللغة البشرية
  • توليد محتوى مكتوب أو مرئي

تخيّل أنك تدرّب آلة على التعرّف على نوع فاكهة من صورتها. هذه عملية تتطلب "تغذية" النظام ببيانات، وتمريرها عبر ما يُسمى "خوارزميات" — وهي ببساطة مجموعة من التعليمات والخطوات، تُستخدم لتحليل هذه البيانات واتخاذ قرارات.

تعرّف على المصطلحات لا تحفظها كلها يكفي في تعلم الذكاء الاصطناعي

لا تنشغل بحفظ عشرات المصطلحات. إليك بعض الأساسيات التي تحتاج معرفتها فقط:

  • خوارزمية: مجموعة خطوات منظمة لحل مشكلة.
  • نموذج Model: هو النظام المتعلّم الذي يعطيك النتائج (مثل ChatGPT).
  • بيانات Training Data: المواد التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها.
  • تعلم الآلة Machine Learning: طريقة لجعل الحاسوب يتعلّم من التجربة.
  • التعلم العميق Deep Learning: طريقة متقدمة تعتمد على الشبكات العصبية.
  • معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP)
  • هي قدرة أجهزة الكمبيوتر على فهم وتفسير ومعالجة اللغة البشرية.
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

هو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء محتوى جديد وأصلي، مثل النصوص والصور والفيديوهات

هدفك هنا في تعلُّم الذكاء الاصطناعي هو الفهم العام، لا الحفظ الأكاديمي.

 

اختر مسارًا يناسب مجال عملك

لا تحتاج إلى التعمّق في كل فروع الذكاء الاصطناعي اثناء تعلُّم الذكاء الاصطناعي
مثلاً:

  • إن كنت تعمل في مجال التسويق، تعلّم كيف تكتب طلبًا (Prompt) ذكيًا لبرامج الكتابة مثل ChatGPT.
  • إن كنت معلّمًا، استكشف أدوات التلخيص، أو إنشاء الاختبارات تلقائيًا.
  • إن كنت مصممًا، جرّب أدوات التوليد الصوري مثل Midjourney وDALL-E.

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول

شاهد فيديوهات قصيرة أو دورات مبسّطة عن تعلُّم الذكاء الاصطناعي

ابدأ بدورات على YouTube أو مواقع مثل Coursera وUdemy. ابحث عن عبارات مثل:

وركّز على الشروحات التفاعلية التي تحتوي أمثلة واقعية في تعلُّم الذكاء الاصطناعي ، لا على الشروحات الأكاديمية الجافة.

جرّب بنفسك: لا تكتفِ بالمشاهدة

افتح  ChatGPT أو copilot  أو gemini  أو أي نموذج محادثة واطلب منه تلخيص مقال، أو كتابة فكرة تسويقية.
جرّب موقع https://teachablemachine.withgoogle.com لتدريب نموذج تعرّف على الصور بسهولة كل هذا يفيدك في تعلُّم الذكاء الاصطناعي.

التجربة أفضل معلّم، وهي ما يُحدث الفارق الحقيقي.

لا تخف من الخطأ… الذكاء الاصطناعي يتعلّم بالخطأ

لن تكون خبيرًا من أول يوم، وهذا طبيعي. حتى النماذج الكبرى تخطئ وتعيد المحاولة.
كن صبورًا، واحرص على تطوير فهمك خطوة بخطوة ستجيد تعلُّم الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك في تعلمه؟

المفارقة الجميلة هي أن الذكاء الاصطناعي نفسه يمكن أن يكون أداة قوية لمساعدتك في تعلُّم الذكاء الاصطناعي. يمكن لروبوتات الدردشة أن تشرح لك المفاهيم المعقدة بتبسيط، أو تقدم لك أمثلة، أو حتى تقترح عليك مصادر تعلم إضافية. استخدمها كـ "معلم خاص" لك، واسأل عن كل ما يدور في ذهنك.

الخاتمة

إن تعلُّم الذكاء الاصطناعي لم يعد حكراً على أصحاب الخلفيات التقنية العميقة. من خلال التركيز على فهم المفاهيم الأساسية، واستكشاف التطبيقات العملية، والاستفادة من الأدوات المتاحة، يمكن لأي شخص أن يبدأ رحلته في هذا المجال المثير.

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول