البنية التحتية ومراكز البيانات

5 من أهم الأدوات المجانية يجب أن تعرفها قبل أن تبدأ في الذكاء الاصطناعي

5 من أهم الأدوات المجانية يجب أن تعرفها قبل أن تبدأ في الذكاء الاصطناعي

حلقة 2 من سلسلة: الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

هل يمكن دخول عالم الذكاء الاصطناعي دون استثمار مالي كبير؟
الإجابة نعم… بفضل الأدوات المجانية وقوية، تتيح لك التعلم، والتجربة، وتنفيذ المشاريع الأولية، حتى لو لم يكن لديك خبرة برمجية أو حاسوب متقدّم.

في هذه الحلقة، نستعرض معًا 5 من أهم  الأدوات المجانية الخمس ، يمكنك استخدامها فورًا، لتبدأ رحلتك في هذا المجال الواعد.

   التعريف :

أول تطبيق من الأدوات المجانية                                                                                                   

Google Colab هي منصة سحابية مقدمة من شركة جوجل، تتيح لك كتابة وتشغيل أكواد بلغة بايثون مباشرة من متصفح الإنترنت، دون الحاجة إلى تثبيت أي برنامج على جهازك.
تتمثل أبرز مزاياها في:

  • توفير بيئة تشغيل مجّانية لمعالجة البيانات وتدريب النماذج
  • دعم وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل مجاني جزئي
  • إمكانية مشاركة المشاريع بسهولة مع الآخرين
  • توافقها الكامل مع مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch

كيف تستخدم Google Colab؟                                                                       

  1. قم بزيارة الرابط: https://colab.research.google.com
  2. سجّل الدخول باستخدام حساب جوجل الخاص بك
  3. اختر "دفتر جديد" (New Notebook)
  4. ابدأ بكتابة أكواد بلغة بايثون في الخلايا الجاهزة
  5. إذا رغبت باستخدام GPU، اذهب إلى قائمة "Runtime" ثم "Change Runtime Type" واختر GPU

نصيحة للمبتدئين: ابحث عن "Colab Notebooks" المفتوحة على الإنترنت، وابدأ بتجربتها خطوة بخطوة.       

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول

2- Hugging Face

التعريف:                                                                                                   

Hugging Face هو موقع ومنصة مجتمعية مفتوحة المصدر، توفّرالأدوات المجانية  من  نماذج ذكاء اصطناعي و المدرّبة مسبقًا يمكن استخدامها مباشرة في مشاريع متنوعة.
يشتهر بشكل خاص بمكتبته "Transformers" التي تحتوي على أقوى نماذج معالجة اللغة الطبيعية، مثل BERT وGPT وT5.
مزاياه:

  • مكتبة ضخمة من النماذج الجاهزة
  • إمكانية استخدام النماذج بدون تدريب أو إعداد معقّد
  • دعم كامل لمهام مثل الترجمة، التحليل العاطفي، تصنيف النصوص، توليد المحتوى
  • توفّر واجهات استخدام عبر المتصفح أو من خلال الأكواد

كيف تستخدم Hugging Face؟                                                                       

  1. ابدأ من الموقع الرسمي: https://huggingface.co
  2. يمكنك استعراض النماذج من خلال التبويب "Models"
  3. اختر النموذج الذي يناسب مشروعك (مثلاً: تحليل المشاعر أو توليد النصوص)
  4. استخدم خاصية "Try it out" لتجربة النموذج مباشرة في المتصفح
  5. إذا كنت مبرمجًا، يمكنك نسخ كود الاستخدام في بايثون ودمجه في تطبيقك

مثال تطبيقي: جرّب نموذج "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english" لتحليل العاطفة في الجمل الإنجليزية.

3- Teachable Machine

التعريف:                                                                                                    

Teachable Machine هي أداة تفاعليةمن الأدوات المجاني طوّرتها Google، تتيح لك تدريب نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام بياناتك الخاصة مثل الصور أو الأصوات أو حركات الجسم، دون كتابة أي كود.
وهي مثالية للمبتدئين، خاصة في مراحل الفهم الأولى لتقنيات التعلم الآلي.

أهم مزاياها:                                                                                                  

  • لا تتطلب أي خبرة برمجية
  • واجهة استخدام سهلة جدًا
  • دعم لأنواع مختلفة من البيانات: صور – صوت – حركة
  • إمكانية تصدير النموذج ودمجه في مواقع أو تطبيقات

كيف تستخدم Teachable Machine؟                                                            

  1. توجّه إلى الموقع: https://teachablemachine.withgoogle.com
  2. اختر نوع المشروع (تصنيف صور، صوت، أو حركات)
  3. أضف البيانات من خلال رفع ملفات أو تسجيل مباشر
  4. اضغط على "Train Model" لبدء عملية التدريب
  5. بعد الانتهاء، جرّب النموذج مباشرة أو قم بتصديره كملف TensorFlow أو إلى الويب

فكرة مشروع مبسطة: درّب نموذجًا لتمييز بين وجهين مختلفين من خلال الكاميرا، واستخدمه كقفل ذكي بسيط    

4- Kaggle

التعريف:                                                                                                 

Kaggle هو مجتمع عالمي ومنصة تعليمية مخصصة لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
تحتوي المنصة على موارد غنيّة، تشمل:

  • دورات تدريبية تفاعلية مجانية
  • مكتبة ضخمة من قواعد البيانات (Datasets)
  • بيئة كود مجانية عبر المتصفح
  • مسابقات عالمية في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

مزاياه:                                                                                                       

  • تعليم عملي وتطبيقي
  • مجتمع نشط يمكنك التعلم منه
  • موارد مفتوحة وشفافة
  • بيئة تطوير مجانية بدون الحاجة لتثبيت أي شيء

كيف تستخدم Kaggle؟                                                                                   

  1. قم بزيارة: https://www.kaggle.com
  2. أنشئ حسابًا مجانيًا
  3. اختر من تبويب "Learn" دورة للمبتدئين مثل: Intro to Python أو Intro to Machine Learning
  4. جرّب كتابة الكود داخل Notebooks المدمجة
  5. حمّل قواعد بيانات من تبويب "Datasets" وابدأ مشروعك الخاص

نصيحة ذهبية: شارك في المسابقات البسيطة حتى لو لم تكن خبيرًا، فالهدف منها هو التعلّم من الأكواد الأخرى.

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول

5- OpenAI Playground

التعريف:                                                                                                          

OpenAI Playground هو أداة تفاعلية مقدّمة من OpenAI، تتيح لك تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل GPT بشكل مباشر ومخصص.
تمنحك هذه الأداة تحكمًا تفصيليًا في سلوك النموذج، مما يجعلها ممتازة للتعلّم والاستكشاف.

مزايا الأداة:                                                                                                        

  • واجهة سهلة لتوليد النصوص
  • إمكانية تخصيص نغمة النموذج وأسلوب الردود
  • دعم مهام متعددة: الترجمة – التلخيص – كتابة المقالات – الشيفرات البرمجية
  • مجانية مع رصيد تجريبي عند التسجيل

كيف تستخدم OpenAI Playground؟                                                                

  1. افتح الرابط: https://platform.openai.com/playground
  2. أنشئ حسابًا جديدًا أو استخدم حساب OpenAI إن وجد
  3. اختر النموذج مثل GPT-3.5 أو GPT-4 إن توفّر
  4. اكتب طلبك في مربع الإدخال، وجرّب الإعدادات مثل درجة الإبداع (Temperature)
  5. اضغط على "Submit" لمشاهدة استجابة النموذج

معلومة مهمة: هذه الأداة مفيدة للتجربة وفهم سلوك النماذج قبل استخدامها في التطبيقات الفعلية.

خلاصة المقال:

هذه الأدوات الخمس ليست مجرد أدوات مجانية، بل هي مداخل قوية ومباشرة لعالم الذكاء الاصطناعي.
سواء كنت مبتدئًا في البرمجة أو خبيرًا في التقنية، يمكنك استخدامها الآن لاكتساب مهارات حقيقية، دون تكلفة تُذكر.

ابدا مشروعك الأن

واحدة من الشركات الرائدة في تقديم الاستشارات وخدمات تكنولوجيا المعلومات والحلول